短字节: 日本的一名妇女患有白血病,医生无法提出有效的治疗方法。 IBM Watson能够证明该女性患有一些罕见的白血病,并建议治愈。

IBM创建的Watson是一个人工智能平台,以大块数据为基础并提供分析。其最有用的工作之一是机器人医生,建议对患者中发现的罕见问题进行循证医学治疗。它正在非常有效地完成它。

最近,东京大学医学研究所的医生不得不接受IBM Watson的帮助。一名妇女患有白血病,医生无法为她治疗,因为实施的方案无效。

将DNA信息及其医疗数据反馈给IBM Watson,后者通过2000万肿瘤学研究数据库对其进行检索。沃森能够诊断出该女性正患有其他一些罕见的白血病,这表明该治疗更有效。

最近,微软的Bing搜索引擎能够根据搜索查询判断其中一位用户患有胰腺癌。用户的身份未知。

这些人工机器人医生具有比人类在现实中可追求的更好的分析能力。就像,IBM Watson可以在15秒内完成4000万次肿瘤学研究,以提出治疗方案。我认为医生,甚至是一个团体,都不会在一年内做到这一点。大多数此类数据都是无组织的,像沃森这样的机器人有利于扫描。

降低其工作质量的一个问题是它不能提出尚未设计的治疗方案,或者是否有关于疾病的信息量较少。此外,对于像IBM Watson这样的平台有效,每个人的医疗记录都必须以数字方式存储。

这是一项繁琐的工作,同时也对信息的隐私性提出了问号。医疗记录包含遗传史等重要数据,不能妥协。如果一些黑客获得对数据库的访问权限怎么办?所有这些都将暴露给公众。

该领域需要取得进步,研究人员一直在不断努力。这可能是大约10年的事情,我们可以看到他头脑中有电路的全职医学。

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